Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 4

YSA Hiperparametrelerinin belirlenmesi Sinir ağlarının esnekliği bir soruna sebep olmaktadır: ince ayar yapılacak çok sayıda hiperparametre vardır. Basit bir MLP'de bile katmanların sayısı, her katmandaki nöron sayısı ve aktivasyon fonksiyonu, ağırlıkların ilk olarak nasıl belirleneceği gibi bir çok parametre vardır. Bu parametrelerin hangi kombinasyonunun görevimiz için en iyi olduğunu nasıl bilebiliriz? Doğru parametreleri bulmak için … Okumaya devam et Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 4

Reklamlar

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 3

Çok Katmanlı Perceptron ve Backpropagation Bir Çok Katmanlı Perceptron (Multi-Layer Perceptron - MLP), bir giriş katmanı, hidden layer olarak adlandırılan bir yada daha fazla LTU katmanı ve bir çıkış katmanından oluşur (Şekil 1). Çıkış katmanı hariç diğer katmanlar yanlılık nöronu içerir ve diğer katmanlara tamamen bağlıdır (fully connected). Bir YSA, iki yada daha fazla hidden … Okumaya devam et Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 3

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 2

Perceptron Perceptron -en basit YSA mimarilerinden biridir- 1957 yılında Frank Rosenblatt tarafından keşfedilmişdir. Yapay nörondan farklı olarak bir doğrusal eşik birimi (Linear threshold unit - LTU) 'ne sahiptir, giriş ve çıkışlar ikili değerler yerine sayılardır ve herbir giriş bir ağırlığa sahiptir. LTU, girişlerin ağırlıklı toplamını hesaplar ($latex z = w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_nx_n=w^T\cdot x$), ardından bu toplama bir … Okumaya devam et Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 2

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 1

Yapay Sinir Ağlarına Giriş Kuşlar uçmamız için bize esin kaynağı oldular, dulavrat otu velcro bantlara ilham verdi ve doğa birçok icadın ilham kaynağı oldu. Akıllı bir makineyi nasıl icat edeceğimize ilham olması için beynin mimarisine bakmamız mantıklı gibi görünüyor. Bununla birlikte, uçaklar kuşlardan esinlenilmiş olsa da, uçaklar kanatlarını çırpmıyor. Benzer şekilde yapay sinir ağları da(YSA … Okumaya devam et Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme – 1