Düzenlileştirme (Regularization)

Pratikte, genel olarak doğrusal regresyonu birden çok değişken içeren verisetlerine uygularız. Bu birkaç sıkıntı yaratmaktadır. İlk olarak, değişken sayısı arttıkça, modelin aşırı öğrenme(overfit) olasığı artmaktadır. İkincisi, elimizdeki sıfırdan farklı katsayı arttıkça, bunları açıklamak zorlaşmaktadır. Elimizde yüzlerce değişken içeren bir model yerine üç değişken içeren bir model olması daha kullanışlı olabilir. Düzenlileştirme, aşırı öğrenme (overfitting) problemini … Okumaya devam et Düzenlileştirme (Regularization)

Reklamlar

Doğrusal Regresyon (Linear Regression)

Elimizde çeşitli canlıların beyin-vücut ağırlıkları olsun. Öncelikle veriye kısaca göz atalım: Brain Body 3.385 44.500 0.480 15.500 1.350 8.100 465.000 423.000 36.330 119.500 İlk sütun beyin ağırlığını, ikinci sütun ise vücut ağırlığını içeriyor. Beyin ve vücut ağırlığı arasında doğrusal bir model kurmak istiyoruz. Vücut ağırlının, beyin ağırlığına bağlı olduğunu varsayalım. O halde,  bu modeli, A … Okumaya devam et Doğrusal Regresyon (Linear Regression)