Düzenlileştirme (Regularization)

Pratikte, genel olarak doğrusal regresyonu birden çok değişken içeren verisetlerine uygularız. Bu birkaç sıkıntı yaratmaktadır. İlk olarak, değişken sayısı arttıkça, modelin aşırı öğrenme(overfit) olasığı artmaktadır. İkincisi, elimizdeki sıfırdan farklı katsayı arttıkça, bunları açıklamak zorlaşmaktadır. Elimizde yüzlerce değişken içeren bir model yerine üç değişken içeren bir model olması daha kullanışlı olabilir. Düzenlileştirme, aşırı öğrenme (overfitting) problemini … Okumaya devam et Düzenlileştirme (Regularization)

Reklamlar