Ağaç yapılı öbekleme (Hierarchical Clustering) ve DBSCAN

Hierarchical Clustering Elimizde N-tane nokta olsun. Ağaç yapılı öbekleme algoritmasını aşağıdaki gibi özetleyebiliriz: Her bir nokta, ayrı bir öbek olarak işaretlenir. Yani, elimizdeki N-tane nokta için N-tane öbek elde ederiz. En yakın 2 öbek bulunur ve birleştirilir. Elimizdeki öbek sayısı 1 azalmış olur. Yeni elde ettiğimiz öbekle diğer öbekler arasındaki uzaklıklar hesaplanır. Tüm noktalar tek … Okumaya devam et Ağaç yapılı öbekleme (Hierarchical Clustering) ve DBSCAN

Reklamlar

Gözetimsiz Öğrenme (K-Merkezli Öbekleme)

Şimdiye kadar incelediğimiz makine öğrenmesi algoritmaları, etiketli (labeled) eğitim kümeleri üzerinde çalışıyorlardı. Ancak, etiketli veri setleri elde etmek her zaman mümkün olmayabilir. Peki eğitim kümelerimiz etiket içermiyorsa ne olacak? Gözetimsiz öğrenme, konsept olarak gözetimli öğrenmeden çok daha farklıdır. Regresyon işlemi gerçekleştiremeyiz, çünkü giriş verilerimize karşılık gelen hedef verilerimiz yok. Sınıflandırma işlemini de Öbekleme (Clustering) algoritmalarıyla gerçekleştireceğiz. … Okumaya devam et Gözetimsiz Öğrenme (K-Merkezli Öbekleme)